Author Archives: SELAP

유사 일기도 검색 엔진

유사 일기도 검색 엔진

유사 일기도 검색 엔진은 주성분 분석 (Principal Component Analysis ; PCA) 통계기법을 기반으로 50년 이상 축적된 방대한 일기도 데이터베이스에서 현재의 일기도와 가장 흡사한 일기도를 몇 초 내에 초고속으로 검색할 수 있는 시스템 입니다. 유사 일기도 검색 엔진은 단일 일기도 검색, 2차 변수 일기도 검색, 시계열 검색 등 여러가지 검색을 필요에 따라 다양하게 수행가능하며 현재 기상청에서 현업에 활용하고 있습니다.

SRC-STAT

SRC-STAT

㈜에스이랩에서는 서울대학교 데이터과학과 지식창출센터와 협력하여 통계 프로그램 패키지를 공동 개발 하였습니다 (http://srcdsc.snu.ac.kr/srcstat/). SRC STAT은 기본적인 통계 분석은 물론 GLM, DHGLM, Joint DHGLM 등 고급 통계 분석 기법을 지원하며 생존분석, 품질관리 등 특화된 도메인에서의 분석 기법도 지원합니다.

의료

의료

임상데이터 혹은 실 환자의 병상데이터를 통해 고급 통계모델링으로 새로운 질병의 인과관계를 규명하고, 기존의 만성질병에 대한 새로운 사실을 도출합니다.

패션

패션

출시 제품에 대한 앞으로의 소비 전망을 과학적 모델링 기반으로 예측하고 이를 통해 유통구조 또한 패턴분석을 실시하여 최적화된 생산유통판매 라인을 구축할 수 있습니다.

호텔

호텔

고객들을 대상으로 한 Loyalty 마케팅에서 서비스되는 혜택과 연회비 간의 정확한 수익관계를 데이터 기반의 모델링으로 분석하여 과학적이고 체계적인 관계파악과 발생 가능한 예상 리스크를 사전에 방지할 수 있습니다.