태양 활동 예측을 위한 통계모델 개발
㈜에스이랩에서는 국립전파연구원 우주전파센터의 ‘태양활동 및 정지궤도 위성환경 분석·예측모델 설계 및 개발’ 사업의 일환으로 플레어 발생 확률 계산을 위한 통계모델을 개발했습니다. 이 통계모델은 다중 선형 회귀 방식을 적용하여 태양 플레어 발생 확률을 예측합니다.
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유사 일기도 검색 엔진
유사 일기도 검색 엔진은 주성분 분석 (Principal Component Analysis ; PCA) 통계기법을 기반으로 50년 이상 축적된 방대한 일기도 데이터베이스에서 현재의 일기도와 가장 흡사한 일기도를 몇 초 내에 초고속으로 검색할 수 있는 시스템 입니다. 유사 일기도 검색 엔진은 단일 일기도 검색, 2차 변수 일기도 검색, 시계열 검색 등 여러가지 검색을 필요에 따라 다양하게 수행가능하며 현재 기상청에서 현업에 활용하고 있습니다.
SRC-STAT
㈜에스이랩에서는 서울대학교 데이터과학과 지식창출센터와 협력하여 통계 프로그램 패키지를 공동 개발 하였습니다 (http://srcdsc.snu.ac.kr/srcstat/). SRC STAT은 기본적인 통계 분석은 물론 GLM, DHGLM, Joint DHGLM 등 고급 통계 분석 기법을 지원하며 생존분석, 품질관리 등 특화된 도메인에서의 분석 기법도 지원합니다.
게임산업
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