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Data Analytics

고객사의 아이디어를 현실화합니다.

WHAT WE DO

Data Analytics(DA)란 방대한 양의 원시 데이터를 분석하여 원하는 정보를 찾아내고 결과를 분석하는 기술을 의미합니다. 전세계적으로 빅데이터가 이슈로 떠오르면서 다양한 산업분야에서는 그들이 축적하고 있는 데이터를 분석, 가치있는 정보를 생산하여 수익창출을 위한 의사결정 지원에 활용하기 위해 노력하고 있습니다. 하지만 데이터 분석은 데이터를 과학적이고 사실적으로 바라볼 수 있는 직관적 해석능력, 원시 데이터에서 의미있는 정보를 생산하기 위한 통계학 베이스의 전문 모델링 그리고 이를 시스템으로 뒷받침할 수 있는 전문분석 Tool 등을 필요로 하기 때문에 각 산업분야의 실무자들이 축적된 데이터를 통해 의미있는 결과를 얻기에는 한계가 따릅니다.

(주)에스이랩에서는 다양한 분야에서 축적해온 데이터, 각 분야 전문가의 노하우 그리고 전문 분석가의 데이터 분석경험을 접목시켜 가치있는 결과를 창출하고 해석이 용이하도록 결론을 도출시켜 각 산업분야에서 필요로 하는 데이터 분석 컨설팅을 서비스 해드리고 그들이 직접 사용할 수 있는 데이터 분석 어플리케이션을 개발해 드립니다.

SEDA-PROCESS

SELab Data Analytics – Process

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SOLUTION

Strategic Insight + System Development

㈜에스이랩에서는 데이터 컨설팅으로 고객의 니즈를 충족시켜 정확하고 신뢰성 있는 결론을 도출 할뿐만 아니라 지속적인 데이터 활용을 필요하는 고객사에게 사용자의 편의성을 고려한 UI를 적용하여 현업 관계자가 직접 예측 및 분석 작업을 수행할 수 있도록 최적의 코어 패키지 시스템을 개발하여 제공해 드립니다.

COVERAGE FIELD

  • 금융사의 쌓여진 과거 고객 데이터를 바탕으로 고객의 이탈 risk, 도난 사기 risk 등을 전통 통계 모델 혹은 머신러닝 기반의 모델들로 분석 및 예측이 가능합니다.

    금융
  • 고객들을 대상으로 한 Loyalty 마케팅에서 서비스되는 혜택과 연회비 간의 정확한 수익관계를 데이터 기반의 모델링으로 분석하여 과학적이고 체계적인 관계파악과 발생 가능한 예상 리스크를 사전에 방지할 수 있습니다.

    호텔
  • 과거 입·출고 데이터와 외부 데이터를 융합 및 분석하여 향후의 수요량을 예측하고 이를 바탕으로 한 철저한 재고관리가 가능합니다.

    유통
  • 출시 제품에 대한 앞으로의 소비 전망을 과학적 모델링 기반으로 예측하고 이를 통해 유통구조 또한 패턴분석을 실시하여 최적화된 생산유통판매 라인을 구축할 수 있습니다.

    패션
  • 임상데이터 혹은 실 환자의 병상데이터를 통해 고급 통계모델링으로 새로운 질병의 인과관계를 규명하고, 기존의 만성질병에 대한 새로운 사실을 도출합니다.

    의료
  • 정부기관의 공공데이터를 통해 공익을 창출하고, ·학 연계를 통한 새로운 분석알고리즘 생성합니다.

    정부
  • SNS를 통해 해외시장 파악 및 브랜드 이미지를 분석하고, 국외 프로모션에서 발생되는 리스크 및 수익을 과거 데이터 기반의 모델링을 통해 예측합니다.

    엔터테인먼트
  • 게임유저의 유료결제 성향 분석 및 세분화를 통한 마케팅 전략 수립을 지원합니다.

    게임산업

SOLUTION STORIES

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SRC-stat

㈜에스이랩에서는 서울대학교 데이터과학과 지식창출센터와 협력하여 통계 프로그램 패키지를 공동 개발 하였습니다 (http://srcdsc.snu.ac.kr/srcstat/). SRC STAT은 기본적인 통계 분석은 물론 GLM, DHGLM, Joint DHGLM 등 고급 통계 분석 기법을 지원하며 생존분석, 품질관리 등 특화된 도메인에서의 분석 기법도 지원합니다.
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유사 일기도 검색 엔진

유사 일기도 검색 엔진은 주성분 분석 (Principal Component Analysis ; PCA) 통계기법을 기반으로 50년 이상 축적된 방대한 일기도 데이터베이스에서 현재의 일기도와 가장 흡사한 일기도를 몇 초 내에 초고속으로 검색할 수 있는 시스템 입니다. 유사 일기도 검색 엔진은 단일 일기도 검색, 2차 변수 일기도 검색, 시계열 검색 등 여러가지 검색을 필요에 따라 다양하게 수행가능하며 현재 기상청에서 현업에 활용하고 있습니다.
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태양 활동 예측을 위한 통계모델 개발

㈜에스이랩에서는 국립전파연구원 우주전파센터의 ‘태양활동 및 정지궤도 위성환경 분석·예측모델 설계 및 개발’ 사업의 일환으로 플레어 발생 확률 계산을 위한 통계모델을 개발했습니다. 이 통계모델은 다중 선형 회귀 방식을 적용하여 태양 플레어 발생 확률을 예측합니다.